Måling uten cookies: hva må du fortsatt avklare?
«Cookieless» betyr ikke automatisk anonymt eller fritt for krav. Start med hva dere trenger å vite, og undersøk hvilke data løsningen faktisk behandler.
Dette tar du med deg
- Definer målebehovet før du velger verktøy.
- Undersøk dataflyt, lagring og eventuell sporing.
- Ikke likestill cookieless med anonymt.
Spør hva bedriften trenger å vite
Begynn med en konkret beslutning. Vil dere vite om kontaktskjemaet virker, hvor mange relevante forespørsler dere mottar, eller hvilke annonser som bidrar til salg? Dette er forskjellige behov og kan kreve forskjellig datagrunnlag.
En oversikt over innsendte forespørsler kan i noen tilfeller være nok til å følge driften. Det betyr ikke at opplysningene i skjemaet er anonyme, eller at de uten videre skal brukes til andre formål. Hold formålene adskilt i planleggingen.
Se bak produktnavnet
Et verktøy kan beskrives som cookieless og likevel behandle personopplysninger eller bruke annen sporingsteknologi. Datatilsynets veiledning understreker at reglene ikke bare gjelder tradisjonelle informasjonskapsler. Det faktiske oppsettet må vurderes.
Be leverandøren forklare hvilke opplysninger som sendes, hvem som mottar dem, hvor lenge de lagres og om data knyttes sammen på tvers av besøk. Be også om å få se hva som skjer før brukeren har tatt et valg.
Skill teknisk løsning fra vurdering av reglene
At målingen skjer på serveren, avgjør ikke alene hvilke krav som gjelder. Vurder både behandlingen av personopplysninger og eventuell tilgang til eller lagring på brukerens enhet. Datatilsynets kilder nedenfor gir et utgangspunkt for den vurderingen.
Planlegg informasjonen til besøkende og nødvendige valg sammen med implementeringen. En knapp som sier nei, må også påvirke oppførselen der målingen krever et valg. Tekst og teknikk bør kontrolleres mot hverandre, ikke godkjennes som to uavhengige leveranser.
Aksepter at målingen har grenser
Rapportene vil ikke alltid forklare hele kundereisen. Noen ringer, bruker flere enheter eller kommer tilbake senere. Unngå å presentere usikre sammenhenger som presise årsaker. Vis heller hva dere faktisk teller og hva tallene ikke dekker.
Lag et lite sett måltall som er nyttige selv med disse begrensningene. Kombiner gjerne aggregerte tall med spørsmål i ordinær kundeoppfølging, innenfor det dere har grunnlag for. Se forslaget til et enkelt dashboard.